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    發(fā)揮立法導向全面擁抱人工智能時(shí)代

    ——來(lái)自“人工智能的法制體系建設”專(zhuān)題座談會(huì )的聲音

    2024年02月27日 11:18  |  作者:陳建萍  |  來(lái)源:人民政協(xié)網(wǎng) 分享到: 

    2月15日,曾因發(fā)布生成式人工智能ChatGPT而在全球爆火的OpenAI公司再度發(fā)布文生視頻模型Sora,這不僅顛覆了人們習以為常的“耳聽(tīng)為虛、眼見(jiàn)為實(shí)”的認知,更是讓人對人工智能技術(shù)的迭代速度倒吸一口涼氣。面對人工智能無(wú)處不在和無(wú)所不能的巨大影響,我們到底應該如何應對和相處?2月25日,由《人民法治》雜志社、民建海淀區委會(huì )專(zhuān)業(yè)一支部、民建海淀區委會(huì )法制委員會(huì )聯(lián)合主辦的“人工智能的法制體系建設”專(zhuān)題座談會(huì )在京舉行。與會(huì )專(zhuān)家認為,Sora的發(fā)布需要我們正視現實(shí),更多地看到差距,要用更加開(kāi)放、包容的態(tài)度來(lái)加快發(fā)展我國的人工智能,更加積極主動(dòng)全面擁抱人工智能,以法治建設支持和引導人工智能發(fā)展,構建在全球科技創(chuàng )新競爭中的制度優(yōu)勢。

    人工智能就是“人造上帝”

    “人工智能的快速發(fā)展完全超出我們的想象,科幻作家劉慈欣曾說(shuō)過(guò),‘人類(lèi)的未來(lái)要么是走向星際文明,要么是生活在元宇宙時(shí)代’,原本以為要若干年后才會(huì )發(fā)生的事情沒(méi)想到來(lái)得那么快?!蹦赀^(guò)五旬的民建海淀區委會(huì )法制委員會(huì )主任、中國政法大學(xué)教授姜登峰很是感嘆。

    研究人工智能超過(guò)十年的中國政法大學(xué)國家政治安全研究中心研究員楊安提出,人工智能技術(shù)和以往所有技術(shù)的不同在于:以往所有的技術(shù)只是技術(shù),而人工智能則是一種世界賴(lài)以生存的生態(tài)。例如核武器,盡管其擁有強大的威懾能力,但其是可以被防備的,并且核武擁有者實(shí)際上也很難使用核武。人工智能則不一樣,它幾乎也必定成為一個(gè)國家政治、經(jīng)濟、社會(huì )、文化和生活的生態(tài),或者說(shuō),它是人們日常生活的有機部分。在很大程度上說(shuō),人工智能是一個(gè)“人造上帝”“人造的神一樣”存在。

    數據顯示,中美是人工智能發(fā)展的“第一方陣”,占全球區塊鏈相關(guān)專(zhuān)利技術(shù)的75%,全球互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)支的50%,云計算市場(chǎng)的75%,以及世界前70家最大數字平臺市場(chǎng)總值的90%。不過(guò),楊安的判斷是,“美國通過(guò)‘全政府’‘全社會(huì )’模式,整合多方力量加速人工智能的迭代升級,依然在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢?!睋?,全球前15名的半導體廠(chǎng)商中有8家隸屬美方,當前人工智能領(lǐng)域使用最廣泛的TensorFlow、CNTK和Caffe等軟件框架均為美國公司開(kāi)發(fā),美國不斷強調“跨境數據自由流動(dòng)”“計算設施非強制本地化”等規則,增強對數據流動(dòng)掌握和使用的主導權,而中國最頂級的人工智能高端人才數量只有美國的20%,已成為國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需的高層次人才。

    楊安提醒,今天,人工智能領(lǐng)域的競爭多發(fā)生在美國公司之間,而其他國家可以說(shuō)是沒(méi)有,即使有一點(diǎn),也只是美國的延伸或者應用。如果這個(gè)趨勢不能被改變,那么美國就會(huì )成為主宰世界的唯一“上帝”。

    不發(fā)展才是最大的不安全

    不同于楊安對于人工智能的全面擁抱,從事訴訟法研究的北京外國語(yǔ)大學(xué)法學(xué)院教授鄭曦更關(guān)注人工智能帶來(lái)的風(fēng)險,“倘若將生成式人工智能運用于司法,一旦不真實(shí)的信息影響案件裁判,將對公民生命、財產(chǎn)、自由等重大法益造成巨大影響?!?/p>

    鄭曦詳細敘述了生成式人工智能在真實(shí)性方面的四大缺陷:一是語(yǔ)料真實(shí)性問(wèn)題。生成式人工智能是從海量數據中收集整理語(yǔ)料的,這些主要來(lái)自網(wǎng)絡(luò )世界的數據本身來(lái)源和質(zhì)量就難以把控,可能是不完整、不準確甚至是完全虛假的,而生成式人工智能本身亦存在局限,難以對這些數據進(jìn)行真實(shí)性方面的甄別,也無(wú)法在特定語(yǔ)境下對數據的特定含義作出準確理解。

    二是壟斷風(fēng)險問(wèn)題。目前基于技術(shù)保密等原因,如OpenAI拒絕開(kāi)源,導致語(yǔ)料庫、算法等均為少數企業(yè)或機構所壟斷掌握,而且生成式人工智能的開(kāi)發(fā)需要巨大的資金投入,從而使得技術(shù)更集中于少數企業(yè)和機構。倘若這些具有技術(shù)壟斷優(yōu)勢的企業(yè)或機構本身存在某種偏見(jiàn)或傾向,則可能在生成式人工智能的算法中注入此種偏見(jiàn)或傾向,一方面帶來(lái)歧視性的錯誤可能,另一方面也限制生成式人工智能基于準確數據通過(guò)訓練糾偏。

    三是模型的數據偏差問(wèn)題。生成式人工智能大模型的訓練依賴(lài)于海量的數據,而這海量數據主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)。由于在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的先發(fā)優(yōu)勢,西方社會(huì )主導了互聯(lián)網(wǎng)數據的形成邏輯和表達方式,而亞非拉國家在數據產(chǎn)出、存儲、維護等方面則劣勢明顯。在此種情形下,生成式人工智能模型的數據偏差就會(huì )帶來(lái)其信息輸出時(shí)的真實(shí)性問(wèn)題,甚至帶來(lái)意識形態(tài)、思維方式的固有成見(jiàn)。

    四是輸出信息誤導性問(wèn)題。由于存在前述的語(yǔ)料真實(shí)性、壟斷風(fēng)險、模型數據偏差等問(wèn)題,生成式人工智能輸出錯誤信息的情形十分常見(jiàn),以ChatGPT為例,許多用戶(hù)反映其輸出結果常是“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。另外ChatGPT還會(huì )刻意迎合用戶(hù),當用戶(hù)以不同方式、語(yǔ)氣就同一問(wèn)題提問(wèn),ChatGPT可能給出不同的回答或對回答進(jìn)行調整。

    不過(guò),盡管鄭曦對人工智能的發(fā)展持包容審慎的態(tài)度,他仍然認為,“最大的不安全就是不發(fā)展,從政治安全和國家安全的角度來(lái)說(shuō),最大的安全保障就是發(fā)展?!?/p>

    法治保障方是長(cháng)久之計

    “能力越大,責任越大”,在姜登峰看來(lái),隨著(zhù)人工智能變得越來(lái)越復雜,并深刻地影響和融入我們的生活,為促進(jìn)和規范人工智能的發(fā)展,良好的法律保障和規制就顯得尤為重要,這樣才能確保人工智能的可持續和負責任發(fā)展。

    楊安則表示,我國的人工智能產(chǎn)業(yè)在四個(gè)薄弱環(huán)節急需加強:第一,基礎理論和原創(chuàng )算法研究比較薄弱。第二,高端器件研發(fā)能力弱,比如做深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的GPU(圖形處理器),中國在這方面差距比較明顯。第三,缺乏有影響的人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺。第四,缺乏相應的高端人才。

    為此,楊安提出,要進(jìn)一步發(fā)揮立法導向性作用,以法治保障人工智能新產(chǎn)業(yè)體系健康發(fā)展,并提出如下建議:一是進(jìn)一步加強基礎理論和原創(chuàng )算法研究、高端器件研發(fā)、人工智能開(kāi)源開(kāi)放平臺建設、高端人才培養等四個(gè)方面的法律法規布局,為加速人工智能領(lǐng)域建設提供法治支持和保障;二是在國家、地方等多個(gè)立法層級上將發(fā)展人工智能確定為經(jīng)濟優(yōu)先發(fā)展方向、賦予戰略性新興產(chǎn)業(yè)地位;三是健全人工智能?chē)已邪l(fā)體系相關(guān)的法律法規,加強對研究以智能智慧智造實(shí)現高標準高質(zhì)量發(fā)展路徑的法治保障;四是加強智能化基礎設施建設,推動(dòng)公開(kāi)數據的開(kāi)放、共享,同時(shí)有針對性地就人工智能數據安全與保護問(wèn)題完善相關(guān)法律法規;五是加快人工智能法律、倫理問(wèn)題的研究,引導人工智能安全可控發(fā)展;六是深化國際開(kāi)放合作,更加主動(dòng)參與全球人工智能的治理和標準制定;七是加快人才培養,形成一批人工智能的國家人才高地,進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)人工智能理論和算法的發(fā)展。 

    編輯:王慧文

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